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教育经历
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信息工程专业，工学学士，上海交通大学：中国，上海 2016.09 - 2020.06
- 全系排名：7/159； 学积分: 90.15/100；
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信息与通信工程专业，工学硕士，上海交通大学：中国，上海 2020.09 - 2023.03
- 全系排名：16/136；学绩点: 3.74/4（无得分）；
相关技能
- 编程语言: 熟练：Python, C/C++； 可应用： CUDA, C#, SQL, JavaScript, HTML5
- 交流语言: 英语（CET-6：514）
工作经历
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拼多多 Temu-Chat 智能客服团队算法工程师2023.04 - 至今
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作为核心负责人完成Temu客服机器人由传统机器人客服体系到大模型体系的全体系设计、测试、迁移与落地，在保证机器人严格按照业务规则工作的基础上，最大幅度保留LLM的通用智能能力；
该项目截止目前将机器人服务大盘满意度在已有基础上提高14%，各细分场景全面追平，甚至超越人工团队；转人工率降低至原有基础的60%，大幅节约人力成本，在复杂语种环境下更为显著。 -
作为核心负责人，为上述LLM体系设计一套全新的低代码平台，同时保证产品运营团队可理解可修改，并且大模型可遵从和执行，实现了temu客服全域业务规则的初步结构化；
该项目极大幅度提升线上方案的迭代速度：包含测试流程在内，最快可将需求上线时间缩短至小时级，且极少占用研发资源；
具体业务上：有力地辅助活动场景（temu特有的超长尾问题）机器人满意度在原有基础上提高62%，为机器人客服首次在活动场景追平人工，并将转人工率降低至原有基础的66%，成效显著，预期也会在解决消费者极端细节的诉求时起到效果。 - 2023年期间维护并迭代机器人客服专用的FAQ匹配模型体系（精排模型），将可支持语种由英西双语扩展到目前支持美欧大陆二十余种主流语种，用于解决传统客服体系中可用文本解决的各类用户的细分问题，主流语种top1检索有效率维护在85%左右，小语种80%左右，覆盖线上5%的回复量。
- 现阶段的探索方向是，迁移最新的DPO训练技术方案至传统retrieval任务中，进一步提高精排算法的retrieval能力，辅助LLM体系丰富的语义感知与业务交互能力，进一步增强其细分场景的服务能力，完成目前本人设计的LLM体系的最后一块拼图，让机器人客服在绝对不违规的前提下，向更像人的方向迈出一大步。
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作为核心负责人完成Temu客服机器人由传统机器人客服体系到大模型体系的全体系设计、测试、迁移与落地，在保证机器人严格按照业务规则工作的基础上，最大幅度保留LLM的通用智能能力；
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字节跳动 AI-LAB 计算机视觉算法实习生2021.07 - 2022.07
- 独立负责组内特征库的开发与维护，接入预训练模型、业务数据等六十余类，百亿量级的特征，并完成下游轻量化融合模型的上线；缩短单次迭代时间至小时级，便于风险的高速响应和模型的多次调优，并通过特征扩量实现平均4%的性能增长，相关能力产出一篇专利；
- 负责商业化机审用户体验侧12个服务的维护与迭代，维持模型性能稳定与服务稳定，不随业务场景剧烈变化；任职期间上线两个准确率90%以上的拒绝模型和三个漏放30%以下的召回模型；
- 参与设计研发自动迭代体系，现接入23个线上模型，缩短模型迭代周期至7天，正向率70%以上，大幅节约人力；
- 开发并上线拓展性较好的通用中转服务，将第三方服务接入机审平均耗时由14天缩短至2天；
科研经历
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基于四元数的深度神经网络在三维旋转群上的应用与运算优化（CVPR2020, TPAMI 2022）2019.10 - 2021.11
- 设计在三维旋转群上推理和优化的四元数神经网络，使神经网络完全不受输入数据旋转的影响；
- 设计专用算法和结构对哈密尔顿连乘进行优化，并用CUDA封装，压缩其运行时间至5%（效率等同于sum）；
- 设计了一个由四元数域向实数域映射的方法，显著提高与实数网络兼容性，便于与现有成果结合；
- 在骨架动作分类、点云分类等依赖旋转不变性的任务上，所提出模型可以保持SOTA。
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二维码快速批量处理（全国大学生物联网设计大赛 国赛一等奖[1%]/TMC 2021）2019.04 - 2020.08
- 参考CenterNet设计网络，并利用分离卷积与轻量化backbone使网络可以在移动设备上可以进行实时处理；
- 设计了全新的追踪算法，利用时间上的信息冗余，充分减少重复计算并提高物体检测精度；
- 可以在手机上实时地定位和解码近百个的二维码，适用于二维码密集存在的环境。
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基于对比学习的通用攻击研究2020.10 - 2021.04
- 使用类对比学习算法，无需任何标注，可以使用任意互联网中的图像进行通用扰动的训练；
- 具有良好的数据迁移性和同类模型迁移性，在预训练模型被广泛使用的当下，可攻击范围极大；
- Fooling rate表现优秀，在无标注设置下可以超过有标注设置下的SOTA。
出版刊物
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Fast Quaternion Product Units for Learning Disentangled Representations in SO(3)
Shaofei Qin, Xuan Zhang, Hongteng Xu, Yi Xu
[人工智能Top1期刊] Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI 2022)
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Fast Batch Reading Densely Deployed QR Codes
Xiaohua Tian*(导师), Shaofei Qin*, Binyao Jiang, Xinbing Wang
[SCI一区期刊] IEEE Transactions on Mobile Computing 2021
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Quaternion Product Units for Deep Learning on 3D Rotation Groups
Xuan Zhang, Shaofei Qin, Yi Xu, Hongteng Xu
[CCF-A会议] IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020), Seattle, USA, 2020
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DigestPath: a Benchmark Dataset with Challenge Review for the Pathological Detection and Segmentation of Digestive-System
提供其中一种解决方案，合著作者之一
[医工交叉Top1期刊] Medical Image Analysis 2022: 102485
奖励与荣誉
- 2017.11 , 国家奖学金 , 中华人民共和国教育部 ；
- 2017.12 , 全国部分地区大学生物理竞赛一等奖（上海赛区） , 上海市物理协会 ；
- 2018.08、2019.08 , RoboMaster 全国总决赛32强、亚军 , 共青团中央、全国学联秘书处 ；
- 2018.11、2019.11 , 本科生优秀奖学金 , 上海交通大学 ；
- 2018.12 , 优秀学生干部 , 共青团上海交通大学委员会 ；
- 2019.08 , 全国大学生物联网设计竞赛国赛一等奖 , 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会 ；
- 2019.08 , DigestPath2019检测赛道2nd，分类赛道4th , Grand Challenges & MICCAI 2019 ；
- 2020.06 , 优秀毕业生 , 上海交通大学 ；
- 2021.11、2022.11 , 研究生学业一等奖学金 , 上海交通大学 ；
- 2022.10 , 研究生国家奖学金 , 中华人民共和国教育部 ；
- 2023.03 , 研究生优秀毕业生 , 上海交通大学 。